| KURSUN KÜNYESİ | |
| Açılması Planlanan Tarih | 11.12.2021 |
| Ders saati | 13:30-18:30 |
| Süresi | 5 saat |
| Eğitim Şekli | Uzaktan Eğitim-Canlı |
| Ücret | 275 TL KDV Dahil |
*Eğitimlerimiz uzaktan eğitim ve canlı ders şeklinde gerçekleşecektir.
Yapısal eşitlik modellemesi genellikle sosyal bilimlerde kullanılan, çoklu değişkenler incelenirken, bu değişkenlerin nedensel süreçlerini incelemeye dayanan bir istatistiki metottur. Yapısal eşitlik modellerinin iki türü bulunmaktadır. Birisi kovaryans temelli çalışan yapısal eşitlik modelleri, orjinal ismi ile Covariance-based SEM (CB-SEM)’dir. Diğer yapısal eşitlik modelleri ise varyans temelli çalışan yapısal eşitlik modelleri, orjinal adı ile Variance-based SEM (PLS-SEM)’ dir. Grafiksel kullanıcı ara yüzüne sahip varyans temelli yapısal eşitlik modellemesi yapabilmek için kullanıma sunulan yazılımlardan biri de Smart PLS dir.
SmartPLS son derece gelişmiş olup PLS-SEM metoduna dayanan bir yazılımdır. Bundan dolayı:
- Non-parametriktir. Verinin normal dağılıma sahip olmasını gerektirmez.
- Küçük örneklemlerde de etkili şekilde çalışır.
- Formatif ve reflektif değişkenleri analiz edebilir.
- Çok karmaşık modellerde bile sorunsuz çalışabilir. Bir veya iki indikatörlü değişkenlerle de analiz yapabilir. Bu tür değişkenler identification problemine neden olmaz.
Eğitimde, teorik olarak Yapısal Eşitlik Modellemesi hakkında bilgi verilecek, Smart PLS paket programı kullanılarak örnek veriler birebir uygulamalar yapılacak, elde edilen çıktıların nasıl raporlanacağı gösterilecektir.
Ayrıca ;
- Smart PLS programının ara yüz tanımı, veri ekleme,
- Model Çizimi, Doğrulayıcı Faktör Analizi
- Güvenirlilik, Geçerlilik (Cronbach’s Alpha, rho_A, Bileşik güvenilirlik (Composite Reliability), Fornell-Larcker Criterion, Çapraz Yükleme Değerleri (Cross Loadings) ve Heterotrait-Monotrait Ratio)
- İlişki Analizleri (doğrusallık testi, ilişki katsayıları, ilişkiler için yeniden örnekleme, tahmin gücü analizi)
- Mediatör analizleri
- Moderatör analizleri (kategorik değişkenler, sürekli değişkenler)
- Çoklu grup analizleri
- Model Uyum İyiliği
- Analiz sonuçlarının raporlanması ve yorumlanmasına ilişkin örnekler de ele alınacaktır.
ÖN BAŞVURU İÇİN TIKLAYINIZ
Ön kayıt talepleri doğrultusunda kesin kayıt için kayıt ekranı yeniden açılacaktır. Kesin kayıtla ilgili ödeme işlemleri bundan sonra yapılabilecektir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ
1. HAVALE YOLUYLA ÖDEME
Banka Bilgileri
Hesap Adı: AKÜ Sürekli Eğitim ve Araştırma Merkezi
IBAN: TR85 0001 5001 5800 7303 5118 53 (Vakıflar Bankası)
2. ONLINE ÖDEME İÇİN TIKLAYINIZ